完全ローカル / AI背景透過 / DTFプリント最適化
白フチも、ゴミ画素も、
DTFに乗せない。
受注画像を1件ずつ、数秒で。AIで背景を自動透過し、白フチ・にじみ・微小なゴミ画素まで除去して、 DTFプリント用の透明PNGを書き出すWindowsツールです。画像は外部に送信しません。
画像の外部送信なし
GPUなしでも可
ワンクリック処理
元画像
透過後 PNG
CUT HERE
なぜ専用ツールが要るのか
その「白フチ」、白インクとして
プリントされていませんか。
汎用の背景除去だけでは、被写体のフチに半透明のにじみ(白フチ)や、背景に取り残された微小なゴミ画素が残ります。 DTFはこれらを白インクの下地として忠実に出力するため、仕上がりに白い輪郭やポツポツが浮きます。 クリアカット DTF は、この最後の詰めを自動化するために作ります。
受注画像
お客様から届く、背景付きのデザイン画像。サイズも背景色もバラバラです。
AI除去した直後
背景は消えても、フチに半透明のにじみ、周囲に微小なゴミ画素が残ります。
クリアカット処理後
エッジを締め、半透明ハローとゴミ画素を除去。原寸のまま製版できる透明PNG。
主な機能
ご要望の機能を、すべて実装します。
募集要項に挙げられた希望機能を、そのまま設計要件に落とし込んでいます。
完全ローカル処理
画像を外部へ送信しません。ネットワーク通信なしで動作する、オフライン専用ツールです。
AI自動背景透過
rembg / U²-Net による自動セグメンテーション。人物・小物・ロゴなど幅広い被写体に対応。
白フチ・にじみ除去
エッジ収縮とハードしきい値、デカンタミネーション処理で半透明ハローと背景色のにじみを除去。
微小ゴミ画素の除去
連結成分解析で面積の小さい島を自動判定し、指定しきい値以下のゴミ画素を消去します。
透明PNGで出力
DTF RIPにそのまま渡せる、アルファ付きPNG。半透明の中間画素を残さない書き出し設定。
原寸・縦横比を維持
元画像のピクセル寸法と縦横比をそのまま保持。リサイズも切り抜きも行いません。
処理前後のプレビュー
元画像・処理後・並べて比較・エッジ拡大を切り替えて、書き出す前に必ず確認できます。
別名保存・上書きなし
ワンクリックで処理し、元画像は変更せず _clearcut を付けた別ファイルとして保存します。
処理の仕組み
6ステップの透過パイプライン
「背景を消す」だけでなく、DTFで事故が起きないところまでを1本の処理として組みます。
画像読み込み
ローカルのファイルを直接読み込み。EXIF回転を補正し、元寸法を記録。
AIセグメンテーション
rembg(U²-Net, Apache-2.0)で前景・背景のアルファマスクを推定。
アルファマット精緻化
境界のトライマップを作り、髪や細部のアルファをなめらかに補正。
エッジ収縮+しきい値
アルファを1〜3px収縮し、半透明ハローをハードしきい値で切り落とす。
微小ゴミ除去
連結成分解析。面積しきい値以下の孤立画素・小島をまとめて除去。
白フチ除去&書き出し
フチ画素の色を内側から再サンプルし置換。原寸の透明PNGとして別名保存。
各ステップのパラメータ(収縮量・しきい値・ゴミ面積)は画面上のスライダーで微調整できます。お預かりするサンプル画像に合わせて既定値をチューニングしてから納品します。
ビフォー・アフター事例
エッジとゴミを、拡大して確認。
下の作例はすべて LIXデザイン のオリジナル(デモ用) です。各カードで「エッジ400%拡大」「rembg単体との比較」に切り替えられます。 実際の精度は、貴社の実データで検証します。
用途イメージ
透過PNGは、そのまま製版へ。




インタラクティブデモ
ツールの操作感を、その場で。
実際のアプリUIを模した画面で、サンプル画像を選び → 処理を実行 → 前後を比較 → 別名保存まで体験できます。 スライダーで白フチ除去やゴミ除去の強度も動かせます。

ご依頼内容 対応表
募集要項の希望機能 → 実装方針
いただいた要件を1行ずつ、実装の方針に対応させています。
| ご希望(募集要項より) | 対応 | 実装方針 |
|---|---|---|
| 画像を外部へ送信しない完全ローカル処理 | ○ | Python + onnxruntime によるオフライン推論。通信処理を一切含めず、AIモデルはインストーラに同梱します。 |
| AIによる背景の自動透明化 | ○ | rembg(U²-Net)で自動セグメンテーション。被写体タイプに応じてモデル切替も可能。 |
| 白フチや背景色のにじみ除去 | ○ | エッジ収縮+ハードしきい値+フチ画素のカラー・デカンタミネーション(内側からの再サンプル)。 |
| 背景に残った微小なゴミピクセルの除去 | ○ | 連結成分解析で面積しきい値以下の島を除去。しきい値は画面スライダーで調整可。 |
| DTFプリントに使用できる透明PNGで出力 | ○ | アルファ付きPNG。半透明の中間アルファを残さない書き出しオプションを既定に。 |
| 元画像のピクセル寸法と縦横比を維持 | ○ | 入力の画素寸法をそのまま出力。リサイズ・トリミングなし。処理前後で寸法を画面表示。 |
| 処理前後の画像を確認できる | ○ | 「元画像/処理後/並べて比較/エッジ拡大」を切替。書き出し前に必ず目視できます。 |
| 簡単な操作で、1件ずつ短時間に処理できる | ○ | 画像を開く → 実行 → 保存の3操作。ドラッグ&ドロップ対応。1件あたり数秒(CPU)。 |
| 元画像を上書きせず、別ファイルとして保存 | ○ | 既定で 元ファイル名_clearcut.png として保存。保存先・接尾辞は設定可能。 |
| rembg 等のOSS利用可(商用可のライブラリ/モデルであること) | ○ | 下記「商用利用・ライセンス」の通り、標準構成は MIT / Apache-2.0 のみで構成します。 |
商用利用・ライセンス
業務で使える構成だけで組みます。
「使用するライブラリとAIモデルが商用利用可能か」を、コンポーネント単位で確認しています。
| コンポーネント | ライセンス | 商用利用 | 備考 |
|---|---|---|---|
| rembg(本体ライブラリ) | MIT | ○ 可 | 背景除去の処理基盤。 |
U²-Net モデル重み(u2net) | Apache-2.0 | ○ 可 | 本ツールの標準採用モデル。 |
| silueta モデル | Apache-2.0 | ○ 可 | 軽量・低メモリの代替。必要に応じ選択。 |
| onnxruntime(推論ランタイム) | MIT | ○ 可 | CPU実行。GPUは任意。 |
| Pillow / NumPy / OpenCV(headless) | MIT-CMU / BSD / Apache-2.0 | ○ 可 | 後処理(収縮・連結成分・書き出し)。 |
isnet-general-use ほか DIS 系モデル | 学術利用限定 | × 不可 | 採用しません。商用不可のため標準構成から除外。 |
| BiRefNet 系モデル | 配布物により異なる | △ 要確認 | 原則不採用。ご希望時はライセンスを個別確認のうえ判断。 |
結論:標準構成は rembg(MIT)+ U²-Net(Apache-2.0) と MIT/BSD 系ユーティリティのみ。すべて商用利用可能で、モデルもインストーラに同梱してオフラインで動作します。ライセンス条文の写しを納品物に添付します。
動作環境・パフォーマンス
Windowsで、オフラインで、速く。
対応OS
Windows 10 / 11(64bit)。インストーラ(.exe または .msi)形式で納品。
ネットワーク
完全不要。初回起動含め、インターネット接続なしで動作します。
処理速度
GPUなし(CPUのみ)で1件あたり概ね数秒。1日累計100件前後の運用でも余裕があります。
入出力
入力:JPEG / PNG / WebP など。出力:透明PNG(原寸・縦横比維持)。バッチ処理も追加可能。
よくあるご質問
応募時にご確認いただきたい点
募集要項の「教えていただきたいこと」に、そのままお答えします。
実現可能ですか?
使用予定のAIモデル・技術は?
rembg + U²-Net(u2net, Apache-2.0)。推論は onnxruntime(CPU)。後処理は OpenCV / NumPy / Pillow でエッジ収縮・ハードしきい値・連結成分によるゴミ除去・白フチのデカンタミネーション。GUIは Windows ネイティブ表示のデスクトップアプリとして実装します。完全ローカルで動作しますか?
商用利用上の問題はありませんか?
isnet-general-use など)は採用しません。ライセンス条文の写しを納品物に添付します。概算費用は?
※ 本サイトはご提案デモのため、金額は記載していません。応募メッセージにてご提示します。
納期は?
修正対応の範囲と回数は?
ソースコード納品は可能ですか?
類似ツールの開発実績は?
進め方
まずサンプルで、精度を確かめてから。
サンプル精度チェック
実際のサンプル画像を数点お預かりし、背景除去・白フチ除去・ゴミ除去の精度を検証してお見せします。
無償トライアル仕様確定・お見積り
既定パラメータ、保存規則、対応形式などを確定。工数ベースで費用と納期をご提示します。
本開発
透過パイプライン+GUI+Windowsインストーラを実装。途中で動作版を共有し、方向性をすり合わせます。
納品・修正対応
実行ファイル+ソースコード+マニュアル+ライセンス一覧を納品。無償修正2回+14日間の不具合対応。